Data Science e Direito

Módulo 1 - Apresentação do Curso

23/7 - Encontro síncrono
19/7 a 26/9 - Leitura dos textos do Módulo 1
26/7 - Atividade obrigatória: Questionário sobre perfil dos estudantes

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Módulo 2 - Direito e Ciência

27/7 a 30/7 - Leitura dos textos do Módulo 2
30/7 - Encontro síncrono
2/8 - Atividade sugerida: Mapeamento dos Periódicos Científicos para publicar pesquisas empíricas

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Módulo 3 - A pesquisa empírica em direito

3/8 a 6/8 - Leitura dos textos do Módulo 3
6/8 - Encontro síncrono
9/8 - Atividade complementar: Mapeamento da bibliografia

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Módulo 4 - O projeto de pesquisa

10/8 a 13/8 - Leitura dos textos do Módulo 5
13/8 - Encontro síncrono
16/8 - Atividade Sugerida: Pré-projeto de pesquisa empírica

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Módulo 5 - Coleta e organização dos dados

17/8 a 20/8 - Leitura dos textos do Módulo e
20/8 - Encontro síncrono
23/8 - Atividade complementar: Identificar a estrutura dos artigos selecionados

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Módulo 6 - Exploração preliminar dos dados

24/8 a 27/8 - Leitura dos textos do Módulo 6
27/8 - Encontro síncrono
30/8 - Atividade em classe: Exploração dos dados da pauta do plenário

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Módulo 7 - Classificações e Marco teórico

31/8 a 3/9 -Leitura dos textos do Módulo 7
3/9 - Encontro Síncrono
3/9 - Atividade em classe: Workshop de codificação de dados
6/9 - Atividade sugerida: Formulação de um projeto de pesquisa

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Módulo 8 - Análise de dados: transformar dados em gráficos

7/9 a 10/9 - Leitura dos textos do Módulo 8
7/9 a 10/9 - Atividade obrigatória: Instalar o Tableau Desktop
10/9 - Encontro síncrono
13/9 - Atividade obrigatória: Curso Python para Juristas, Módulo 1

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Módulo 9 - "Data visualization": a arte de criar gráficos eficientes

14/9 a 17/9 - Leitura dos textos do Módulo 9
17/9 - Encontro síncrono
20/9 - Atividade obrigatória: Curso Python para Juristas, Módulo 2

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Módulo 10 - Estatística instrumental 1: definindo amostras

21/9 a 24/9 - Leitura dos textos do Módulo 10
24/9 - Encontro síncrono: workshop básico de estatística no Tableau e Excel
27/9 - Atividade obrigatória: Curso Python para Juristas, Módulo 3

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Módulo 11 - Estatística instrumental 2: teste de hipóteses

28/9 a 8/10 - Leitura dos textos do Módulo 11
8/10 - Atividade em classe: Encontro síncrono: Workshop de estatística
11/10 Atividade obrigatória: Curso Python para Juristas, Módulo 4

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Módulo 12 - Estatística Instrumental 3: Análise bivariada

12/10 a 15/10 - Leitura dos textos do Módulo 12
15/10 - Atividade em classe: Workshop estatística: análise bivariada
16/10 - Atividade obrigatória: Curso de Python para Juristas, Módulo 5

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Módulo 13 - 'Web scraping': Extração de dados de páginas da internet

19/10 a 22/10 - Leitura dos textos do Módulo 13
22/10 - Encontro síncrono: Workshop extração de dados I
25/10 - Atividade Obrigatória: Definição do trabalho final

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Módulo 14 - Organização dos dados: Geração da base de dados

24/10 a 29/10 - Leitura obrigatória do Módulo 14
29/10 - Encontro síncrono: Workshop de organização dos dados do andamento processual
Atividade sugerida: Desenvolvimento do trabalho final

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Módulo 15 - Inteligência artificial e Direito

1/11 a 5/11 - Leitura dos textos do módulo 15
5/11- Encontro síncrono
Atividade sugerida: Desenvolvimento do trabalho final

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Postagem dos Relatórios finais e do trabalho final

12/11- Postagem dos Relatórios Finais
12/11- Postagem do trabalho final

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Veja os textos anteriores

Data Science e Direito

Módulo 1 - Apresentação do Curso

Módulo 2 - Direito e Ciência

Módulo 3 - A pesquisa empírica em direito

Módulo 4 - O projeto de pesquisa

Módulo 5 - Coleta e organização dos dados

Módulo 6 - Exploração preliminar dos dados

Módulo 7 - Classificações e Marco teórico

Módulo 8 - Análise de dados: transformar dados em gráficos

Módulo 9 - "Data visualization": a arte de criar gráficos eficientes

Módulo 10 - Estatística instrumental 1: definindo amostras

Módulo 11 - Estatística instrumental 2: teste de hipóteses

Módulo 12 - Estatística Instrumental 3: Análise bivariada

Módulo 13 - 'Web scraping': Extração de dados de páginas da internet

Módulo 14 - Organização dos dados: Geração da base de dados

Módulo 15 - Inteligência artificial e Direito

Postagem dos Relatórios finais e do trabalho final

Sugestões de temas

Sugestões de autores

Alexandre Araújo Costa

Henrique Costa

Leo Am

Pedro Luz de Castro

Tiago de Sousa Pereira

Stephanie Penereiro

Maurício Chiaramonte

Maria Helena M. R. Pedrosa

Daniel Oliveira Simoes

Sarah Roriz de Freitas

Lucas de Freitas

Isaura Cristina de Oliveira Leite

Fernanda, C.

Mariane Rocha

Thays do Carmo Oliveira de Bessa