Módulo
Modulo 11 - Coleta de Dados - Workshop
* 23/8 - Workshop de coleta de dados * 13/9 - Segundo Workshop de coleta de dados (remarcado, em função do ponto facultativo do dia 6/9 a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a
Alexandre Costa
Modulo Atividade 2 - Redação trabalho final
* 9/6 a 21/6 - Haverá duas semanas para a escrita do trabalho * Não haverá aula no dia 24/6 a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a
Módulo 10 - Coleta de dados
* Não haverá aula no dia 19/7 * 26/7 - Leitura dos textos a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a
Módulo
Módulo 13 - Postagem dos trabalhos finais
* 20/9 - Postagem dos trabalhos finais, no Teams. a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a
Módulo
Módulo 4 - Análise de dados
* 26/5 - 8h15 a 11h50: Aula presencial * Leitura * Atividade em classe: Analisar os dados dos estudantes da disciplina * Atividade complementar: Analisar a base de dados do Plenário do STF a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a
Módulo
Módulo 5 - Modelo de dados
* 7/6 - 8h15 a 11h50: Aula presencial * Leitura * Atividade em classe: Codificar os dados obtidos com o relatório dos estudantes * Atividade complementar: Codificando os dados a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a
Funções e Módulos
* Download em pdf * Download em epub * Download em mobi Neste, você aprendeu a fazer alguns programas simples: imprimir certos termos, separar valores em uma string, extrair trechos de uma cadeia maior, gerar listas. Ainda não são programas suficientemente complexos para resolver problemas reais, mas são um passo importante nesse sentido,
modulocode
Modulo 4 - Introdução à extração de dados
1. Introdução Agora que você já dominou algumas das funções básicas do Python, vamos consolidar esses conhecimentos produzindo um extrator simplificado de dados. O objetivo desse exercício é permitir que você compreenda bem e comece a dominar as estratégias de extração iterada, para criar bancos de dados com informações coletadas
Introdução à extração de dados
* Download em pdf * Download em epub * Download em mobi 1. Coletando informações na internet O desenvolvimento da habilidade de construir um extrator autônomo de dados é realizada no curso Data Mining Judicial. Porém, você já é capaz de buscar informações se você baixar o arquivo dsd.py e salvá-lo
Buscando dados na internet
4.2 Importando e executando funções Para extrair dados de forma autônoma, é preciso avançar um pouco mais nos conhecimentos de programação. Porém, você já é capaz de buscar informações se você baixar o arquivo dsd.py e salvá-lo no seu diretório de trabalho, o que permitirá que você
Exercícios do Módulo 3
Esses problemas não devem ser resolvidos no Console, mas no Editor do Spyder, por meio do desenvolvimento de códigos que, uma vez executados, resolvam os problemas propostos. Atividade 1 - Certifique-se da instalação do módulo dsd.py Certifique-se que você definiu expressamente no Spyder uma pasta como sendo o
Respostas - Exercício do Módulo 3
Problema 1 Os instrumentos para resolver este problema já foram dominados no exercício do módulo 2. Agora, basta escrever os comandos em sequência, criando assim um programa. Com isso, em vez de comandos isolados no console, você cria no editor um programa a ser executado. Antes de ler o código