1. Cronograma
- 21/6 - 8h15 a 11h50: Aula presencial
- Leitura
- Atividade em classe: Codificar os dados obtidos com o relatório dos estudantes
- Atividade complementar: Codificando os dados
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2. Introdução
Este módulo é voltado a capacitar os estudantes a compreender a diferença entre pesquisa censitária e amostral, bem como capacitá-los a compreender os limites de uma pesquisa amostral e a calcular uma amostra adequada.
3. Leituras
3.1 Leitura Obrigatória
- Costa, Alexandre; Amorim, Leonardo (2020). Estatística instrumental: entre amostras e populações.
- Costa, Alexandre. Amorim, Leonardo (2021). Estatística instrumental: teste de hipóteses.
3.2 Leitura Sugerida
- Wheelan, Charles. Estatística: O que é, para que serve, como funciona. São Paulo: Zahar.
Excelente livro que serve como introdução à estatística, centrando-se nos conceitos e não nas fórmulas matemáticas.
- Spiegelhalter, David. A arte da estatística: como aprender a partir de dados. São Paulo: Zahar
- Costa, Alexandre; Amorim, Leonardo (2021). Estatística Instrumental: Análise Bivariada.
3.2 Leitura complementar
- Szczepanek, Anna. Z-test calculator. Omni, 2020.
- Sivarajah, Sivakar. Statistical Testing: How to select the best test for your data?. Towards data science, 2020.
- Viali, Lori. Testes de Hipótese não-Paramétricos. UFRGS, 2008.
Para o conhecimento de outros tipos de teste, que não supõem distribuição normal.
3.3 Trabalhos científicos
- Hartman, Ivar e outros. O Impacto No Sistema Prisional Brasileiro Da Mudança De Entendimento Do Supremo Tribunal Federal Sobre Execução Da Pena Antes Do Trânsito em Julgado no HC 126.292/Sp - Um Estudo Empírico Quantitativo.
- Struchiner, Noel; Hannikainen, Ivar; Almeida, Guilherme. An Experimental Guide to Vehicles in the Park. Judgment and Decision Making, v. 15, n. 3.