Data Science e Direito

Análise quantitativa de dados judiciais

1: Qual a diferença entre pesquisa experimental e pesquisa observacional
2: Qual é a relação entre metodologia e inferência?
3: Qual é a diferença entre abordagens quantitativas e abordagens qualitativas?
4: É possível mesclar estratégias quantitativas e qualitativas na mesma pesquisa?
5: O que são unidades de análise?

Costa, Alexandre. Análise de dados. Metodologia.Arcos, 2020.

1. Introdução A análise quantitativa de dados judiciais é uma abordagem que utiliza elementos de estatística para construir modelos descritivos e explicativos acerca das várias dimensões ligadas aos processos judiciais. Nos textos em inglês, é comum usar o termos jurimetrics, que é uma construção…

The Behavior of Federal Judges

3.2 Leitura obrigatória alternativa

Yeung, Luciana. Jurimetria ou Análise Quantitativa de Decisões Judiciais. Em: Machado, Maíra R. Pesquisar empiricamente o Direito. São Paulo: Rede de Estudos Empíricos em Direito, 2017.

3.3 Leitura Sugerida

Epstein, Lee; Martin, Andrew. An Introduction to Empirical Legal Research. Oxford: Oxford University Press, 2014.
Cap. 2: Questions, Theories, Observable implications.

3.4 Leitura Complementar

Epstein, Lander e Posner. The Behavior of Federal Judges. Capítulo 1. A Realistic Theory of Judicial Behavior.

Federal judges are not just robots or politicians in robes, yet their behavior is not well understood, even among themselves. Using statistical methods, a political scientist, an economist, and a judge construct a unified theory of judicial decision-making to dispel the mystery of how decisions from…

Evidence-Based Management

Pfeffer, J.; Sutton, R. I. (2006). Evidence-Based Management. Harvard Business Review.

Executives routinely dose their organizations with strategic snake oil: discredited nostrums, partial remedies, or untested management miracle cures. In many cases, the facts about what works are out there—so why don’t managers use them?

Harvard Business ReviewJeffrey Pfeffer

Dumont, Jean-Luc (2010). English Communication for Scientists. Unidade 2.1: Structuring your scientific paper. Cambridge: NPG Education.

Contents of English Communication for Scientists | Learn Science at Scitable

Learn Science at ScitableYes

Aragão, Rodrigo M. L (2011). de. Modelos de estruturação do artigo científico: retrato e discussão a partir de instruções aos autores da Scielo Brasil. Cadernos de Letras da UFF, n. 43, pp. 153-163.

Modelos de estruturação do artigo científico: retrato e discussão a partir de instruções aos autores da SciELO Brasil

Academia.eduRodrigo Aragão

Pereira, Mauricio Gomes (2012). Estrutura do artigo científico. Epidemiol. Serv. Saúde [online]. 2012, vol.21, n.2 [citado 2020-08-08], pp.351-352.

Estrutura do artigo científico

Costa, Alexandre. Revisão de literatura. Arcos, 2020.

Revisão de Literatura

A revisão de literatura é uma etapa relevante tanto para o projeto quanto para a própria pesquisa, tendo em vista que o seu trabalho deve dialogar adequadamente com outros textos da área. Na etapa do projeto, é necessário se certificar de que o trabalho proposto não foi realizado por outros

Metodologia da Pesquisa em DireitoAlexandre Costa

4. Atividades

4.1 Atividade obrigatória: Instalar os programas a serem usados na disciplina

Nesta disciplina, utilizaremos basicamente 3 ferramentas de informática, que solicitamos que você instale desde logo para garantir que qualquer problema possa ser resolvido antes dos momentos em que eles serão usados no curso.

4.1.1 Excel

O Excel, programa desenvolvido pela Microsoft, é parte do Microsoft Office.

Trata-se do programa mais utilizado para lidar com tabelas e o seu formato nativo (o .xlsx) é amplamente utilizado na disponibilização de bancos de dados (por exemplo, no portal de estatística do STF).

Por todos esses motivos, utilizaremos o Excel para as nossas análises preliminares dos bancos de dados disponíveis, bem como para produzir dados estruturados (ou seja, no formato de uma tabela).

Nós utilizaremos como base a versão desktop para Windows, que é a mais completa. Também é possível utilizar a versão para Mac, mas não teremos tutoriais com relação a essa versão. O uso do Office 365, gratuito para estudantes da UnB, é possível no caso de arquivos mais curtos, visto que bancos de dados muito extensos desafiam a viabilidade de execução online desse programa.

Por isso, sugerimos que você tente instalar a versão Windows do Excel.

4.1.2 Tableau

Para a produção de gráficos, utilizaremos o programa Tableau Desktop, que pode ser instalado a partir do link abaixo.

Welcome to Tableau Desktop

Tableau

Não deixe para fazer essa instalação em classe, visto que o download pode demorar bastante na rede WiFi da UnB.

Uma vez instalado, você p0de solicitar gratuitamente uma chave para uso pessoal, em até 2 computadores. Essa chave é gratuita para estudantes e pode ser renovada indefinidamente.

Tableau para estudantes

Estudantes podem baixar o Tableau Desktop e o Tableau Prep gratuitamente pelos Programas acadêmicos. Avalie agora.

Tableau

Você pode baixar e instalar o Tableau e ativar o período gratuito de teste, enquanto providencia o pedido da licença especial para estudantes, que costuma ser liberada bem rápido.

4.1.3 Python

Você pode fazer o download do Python de várias maneiras. A mais simples é utilizar o Anaconda Navigator.

Free Download | Anaconda

Anaconda’s open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

Anaconda

A utilização do Anaconda tem a vantagem de que ele instala simultaneamente vários programas úteis, além de várias bibliotecas do Python. Porém, também há desvantagens: ocupa bastante espaço e de dificulta um pouco as atualizações.

Outra opção é baixar diretamente o Python na página oficial.

Welcome to Python.org

The official home of the Python Programming Language

Python.org

Instale também o Spyder, programa que utilizaremos para editar os códigos.

Home — Spyder IDE

Website for Spyder, the Scientific Python Development Environment

Spyder Team

Módulo 1 - Apresentação do Curso

Alexandre Costa — Tue, 28 Jul 2020 02:52:36 GMT

22/3 - 8h15 a 11h50: Aula presencial
18/3 a 28/3 - Leitura
Atividade: Questionário sobre o perfil dos estudantes

2. Introdução

Em todos os módulos da disciplina haverá uma breve introdução que indica os objetivos do módulo e apresenta alguns conceitos relevantes para a sua compreensão.

Nesta semana, nossos objetivos são:

desenvolvimento de uma visão geral sobre o curso e sobre as habilidades que serão desenvolvidas para ser possível o exercício da pesquisa de dados em direito.
percepção dos interesses pessoais em cada uma dessas dimensões, a ser desenvolvida por meio das reflexões necessárias para a resposta ao questionário, que é atividade obrigatória da semana.

3. Leituras

3.1 Leitura Obrigatória

Toda semana é prevista uma leitura prévia obrigatória, que deve tomar de 1h a 2h de dedicação. Como é difícil que as pessoas leiam previamente o texto da 1a semana, a leitura obrigatória deste módulo é excepcionalmente prevista para depois do encontro síncrono.

Costa, Alexandre (2023). Informações sobre o curso Data Science e Direito.

Data Science e Direito

1. Informações gerais Este curso tem sido ministrado na Universidade de Brasília, desde 2019, encontrando-se agora em sua sexta edição. Desta vez, ele é oferecido em duas turmas: 1. No PMPD, ele será lançado como Ciência de dados aplicada ao direito regulatório e políticas públicas. 2. Na gradua…

Data Science em Direito: uma Introdução

Estas são as informações contidas no menu superior da página, que contém a descrição geral do curso, incluindo a ementa , os objetivos, a estrutura dos módulos e o sistema de avaliação.

Costa, Alexandre; Costa, Henrique (2020). Data Science e Direito: Uma Introdução. Arcos.

Download em pdf data_science_direito-preview.pdf179 KB download-circle 1. Ciência de dados? Ciência é uma palavra com significados múltiplos e fugidios, que nos conduzem a uma série de debates complexos. Será o direito uma ciência? Faz sentido usar a mesma palavra para tratar das ciên…

33 Ferramentas para Escrita Acadêmica

Costa, Alexandre (2023). 33 Ferramentas para escrita acadêmica. Arcos.

Este é o arquivo com os slides do Workshop 33 Ferramentas para Escrita Acadêmica. Softwares para escrita acadêmica - SlidesSoftwares-para-escrita-acad-mica---Workshop.pptx218 KBdownload-circle

The Data Science Venn Diagram — Drew Conway

3.2. Leitura Sugerida

Na maioria das semanas, haverá leitura sugerida. Enquanto as leituras complementares são indicações de aprofundamento em temas específicos, as leituras sugeridas são desenvolvimentos do tema central discutido na semana. Embora não façam parte da leitura obrigatória mínima (sem a qual não faz sentido realizar uma aula dialogada), trata-se de um conhecimento que será abordado nas aulas.

Nesta semana, sugerimos a leitura de três textos bastante breves.

Conway, Drew. The Data Science Venn Diagram.

On Monday I—humbly—joined a group of NYC’s most sophisticated thinkers on all things data for a half-day unconference to help O’Reily organize their upcoming Strata conference . The break out sessions were fantastic, and the number of people in each allowed for outstanding, expert driven, discu

Drew ConwayDrew Conway

Este é o texto em que Drew Conway descreve o diagrama de Venn por meio do qual ele apresenta a ciência de dados, o qual foi mencionado no texto de leitura obrigatória.

Peng, Roger; Matsui, Elizabeth. The art of data science: a guide to anyone who works with data. Cap. 2: The Epicycles of Analysis. Leanpub, 2015.

Este pequeno texto indica um esquema simplificado de fases, que ajuda a pensar nos vários elementos que devem ser combinados para a sua análise ser bem sucedida.

Davenport, Thomas; Patil, Dhanurjay. Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century. Harvard Business Review, 2012.

Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century

Back in the 1990s, computer engineer and Wall Street “quant” were the hot occupations in business. Today data scientists are the hires firms are competing to make. As companies wrestle with unprecedented volumes and types of information, demand for these experts has raced well ahead of supply. Indee…

Harvard Business ReviewThomas H. Davenport

DJ Pathil foi um dos criadores do termo data scientist e, neste texto, juntamente com Thomas Davenport, fazem um balanço do significado da profissão de "cientista de dados" e das potencialidades desse tipo de abordagem. Embora tenha sido escrito em 2012, as considerações continuam atuais.

3.3 Leitura Complementar

Em cada semana, haverá indicação de leituras complementares, que servem para aprofundamento. Certas vezes, as leituras complementares de um módulo serão recuperadas posteriormente como leitura obrigatória ou sugerida.

3.3.1 Pesquisa empírica em direito

Epstein, Lee; Martin, Andrew (2014). An Introduction to Empirical Legal Research. Oxford: Oxford University Press. Cap. 1: Some preliminaries.

An Introduction to Empirical Legal Research

Is the death penalty a more effective deterrent than lengthy prison sentences? Does a judge’s gender influence their decisions? Do independent judiciaries promote economic freedom? Answering such questions requires empirical evidence, and arguments based on empirical research have become an everyday…

Metodologia da Pesquisa em Direito

Se tivéssemos de indicar um livro introdutório sobre a pesquisa empírica em direito, seria esta excelente obra de Epstein e Martin. Vários dos capítulos deste livro serão utilizados como leitura sugerida ou complementar, ao longo do curso. Vários dos livros indicados podem ser encontrados nas bibliotecas gratuitas disponíveis na internet.

Metodologia da Pesquisa em Direito. Arcos.

Cursos de metodologia de pesquisa para graduação e pós-graduação em Direito

Metodologia da Pesquisa em DireitoSugestões de autores Alexandre Costa Henrique Fulgêncio Ricardo Lins Horta Henrique Costa

Esta página tem os cursos de Metodologia em que participo. O mais recente é o do PMPD, que também é mais concentrado (por ser de 30 horas, e não de 60, como o curso geral).

3.3.2 Direito e Tecnologia

Costa, Henrique. Blog do Henrique.

Blog do Henrique

Henrique Costa⎪Professor e Advogado

Blog do HenriqueHenrique Costa

Este blog, organizado pelo Prof. Henrique Araújo Costa, trata de vários temas que envolvem a relação de Direito e Tecnologia e hospeda um dos textos de leitura sugerida desta semana. Há vários outros textos do site úteis para quem se interessa pela utilização de ferramentas de TI tanto na educação jurídica como na prática profissional dos operadores do direito.

Costa, Alexandre; Costa, Henrique (2019). Depois do hype da inteligência artificial jurídica: e agora?. Blog do Henrique.

Depois do hype da inteligência artificial jurídica: e agora?

No último British Legal Technology Forum, realizado em Londres nesta semana, foram discutidos vários assuntos relacionados a inteligência artificial aplicada ao direito. O blog Artificial Lawyer esteve lá e publicou uma reflexão interessante sobre uma nova onda de opiniões sobre inteligência artific…

Blog do HenriqueAlexandre Costa

Este texto introduz a ideia de hype, que tem ampla circulação em função do merecido prestígio gráficos de hype cicle da consultoria Gartner, e discute as potencialidades atuais da inteligência artificial para o direito.

3.3.3 Trabalhos do Professor

Para contextualizar o curso dentro da produção do docente, apresento alguns dos trabalhos publicados que resultam da análise de dados empíricos.

Costa, Alexandre; Benvindo, Juliano (2013). A quem interessa o controle concentrado de constitucionalidade.

A Quem Interessa o Controle Concentrado de Constitucionalidade?

Costa, Alexandre A; Benvindo, Juliano Z. (2013). A Quem Interessa o Controle Concentrado de Constitucionalidade? O Descompasso entre Teoria e Prática na Defesa dos Direitos Fundamentais. Relatório de Pesquisa financiada pelo CNPq (2011-2013). Visualização e download dos gráficos* Na presente v…

Controle de constitucionalidade no Brasil: eficácia das políticas de concentração e seletividade | Revista Direito GV

Este é o primeiro trabalho que fiz a partir de uma metodologia de análise de dados judiciais. É também o item mais citado da minha produção, o que me faz crer que a utilização desse tipo de abordagem tem a potencialidade de gerar pesquisas que interessam efetivamente ao campo.

Costa, Alexandre; Carvalho, Alexandre; Farias, Felipe (2016). Controle de constitucionalidade no Brasil: eficácia das políticas de concentração e seletividade. Rev. direito GV[online]. 2016, vol.12, n.1, pp.155-187.

As manifestações expressas por integrantes dos quadros da Fundação Getulio Vargas, nas quais constem a sua identificação como tais, em artigos e entrevistas publicados nos meios de comunicação em geral, representam exclusivamente as opiniões dos seus autores e não, necessariamente, a posição institucional da FGV. Portaria FGV Nº19

Este texto descreve o modo como se desenvolveu o sistema brasileiro de controle de constitucionalidade e oferece evidências empíricas no sentido de que a estratégia fundamental do STF para enfrentar o aumento do número de processos tem sido a de ampliar os poderes monocráticos dos ministros, gerando barreiras que limitam o número de processos a serem apreciados pelo Plenário.

Costa, Alexandre A.; Costa, Henrique A (2018). Evolução do perfil dos demandantes no controle concentrado de constitucionalidade realizado pelo STF por meio de ADIs e ADPFs. Revista de Ciências Sociais (UFC). , v.49.

A indicação deste artigo tem como objetivo oferecer um exemplo de pesquisa de dados, para que vocês se familiarizem com a linguagem e com os formatos de textos jurídicos que se baseiam em análises de dados.
O texto mostra a evolução do perfil dos requerentes nas ADIs e ADPFs, até o ano de 2018. Em especial, é importante notar que a publicação de um trabalho desse tipo deve ser acompanhada da base de dados que fundamenta as conclusões. Nesse caso específico, também há um arquivo com os gráficos produzidos (que precisam da instalação do Tableau para poderem ser lidos), pois as dimensões de uma revista tipicamente não permitem uma visualização adequada de gráficos mais complexos.

Pedrosa, Maria Helena; Costa, Alexandre A (2023). O controle concentrado no Plenário Virtual do STF: perfil das sessões de julgamento e perspectiva de perenidade. Suprema, v. 3, n. 1.

Para um artigo mais contemporâneo, sugerimos a leitura deste texto de 2023 sobre o Plenário Virtual.

3.3.4 Supremo Tribunal Federal

STF. Regimento Interno. Artigos 1o. a 22.

Estes são os artigos do Regimento Interno do STF que definem a sua estrutura.

Koerner, Andrei; Freitas, Ligia (2013). O Supremo na Constituinte e a Constituinte no Supremo. Lua Nova, v. 88.

O Supremo na constituinte e a constituinte no Supremo

Submissão de manuscritos Sobre o periódico Corpo Editorial Instruções aos autores Contato

Este é um texto fundamental para compreender o modo como o STF influenciou a atuação da Assembleia Nacional Constituinte e, dessa forma, contribuiu para definir os limites de sua própria autoridade.

Canello, Julio (2016). Judicializando a Federação? O Supremo Tribunal Federal e os atos normativos estaduais. 2016. 291 f. Tese Doutorado em Ciência Política, IESP, UERJ, Rio de Janeiro, 2016. Leitura indicada: Item 1.1.2 Supremo Tribunal Federal nas Instituições vigentes. pp. 43 a 51.

Este texto faz uma descrição sucinta do papel do STF no sistema político brasileiro, sendo importante especialmente para quem não tem formação jurídica. Esta pesquisa do Prof. Julio Canello resultou em uma base de dados que está disponível no interessantíssimo site Harvard Dataverse, em que a Harvard University disponibiliza um espaço privilegiado para a publicação de dados.

Recondo, Felipe (2018). Tanques e Togas: O STF na ditadura militar. São Paulo. Companhia das Letras. Introdução e Conclusão. O resto do livro é leitura complementar.

Este livro do jornalista Felipe Recondo, um dos principais analistas do STF (tanto de uma perspectiva histórica como de uma perspectiva contemporânea) oferece várias informações relevantes sobre o STF. De especial interesse para a nossa disciplina são a parte introdutória e a conclusiva do livro.

Recondo, Felipe; Weber, Luis (2023). O Tribunal: Como o Supremo se uniu ante a ameaça autoritária. São Paulo: Companhia das Letras.

O Tribunal: o livro que conta a história do STF sob Jair Bolsonaro

Novo episódio do Sem Precedentes conta os bastidores do livro ‘O Tribunal: Como o Supremo se uniu ante a ameaça autoritária’

JOTA InfoFelipe Betim

Além de ser um excelente livro (especialmente o primeiro capítulo, que descreve a reação do Tribunal aos ataques do dia 8 de janeiro de 2023), o texto é objeto de um episódio do Podcast Sem Precendentes, do Jota.

4. Atividades

Toda semana teremos algumas atividades previstas. O objetivo é que essas atividades exijam de 1h a 1h30min de dedicação para a sua realização.

Essas atividades podem ser individuais, em dupla ou em grupos.

4.1 Atividade obrigatória: Questionário sobre o perfil dos estudantes

Questionário sobre o perfil dos estudantes

Vamos iniciar nosso itinerário com uma atividade voltada a traçar um perfil dos estudantes, de sua formação e de seus interesses específicos. O mais comum é que alunos desta disciplina dominem relativamente bem ao menos um dos elementos da ciência de dados e que seu interesse neste curso esteja vol…

Estatística instrumental: entre amostras e populações

Módulo 3 - Direito e Ciência

Alexandre Costa — Tue, 28 Jul 2020 04:36:47 GMT

2/8 - Atividade sugerida: Mapeamento dos Periódicos Científicos para publicar pesquisas empíricas

2. Introdução

Esta semana introduz questões referentes à estrutura do discurso científico e sua relação com a produção acadêmica em direito.

Nossos objetivos na semana são:

compreensão das principais características do discurso científico;
diferenciação clara entre pesquisa e estudo e entre pesquisar e defender uma tese;
compreensão do caráter dogmático das atividades jurídicas e das potencialidades contemporâneas da pesquisa em direito, especialmente da pesquisa de dados;
compreensão da relação entre ciência e evidências e função da metodologia como forma de orientar o que se pode inferir a partir das evidências;
compreensão das diferenças e da complementariedade entre as estratégias quantitativas e qualitativas.

3. Leituras

3.1 Leitura Obrigatória

1: Costa, Alexandre; Horta, Ricardo; Fulgêncio, Henrique. Direito e Pesquisa. Arcos, 2021.

Qual a diferença entre "busca" e "pesquisa"?
Qual a diferença entre "estudo" e "pesquisa"?
Distinga raciocínios indutivos e dedutivos.
É correto dizer que as pesquisas científicas são investigações indutivas?
Relacione "abordagens dogmáticas" e "raciocínios dedutivos".
Diferencie pesquisas descritivas de pesquisas explicativas.

3.1 Leitura Sugerida

1: Costa, Alexandre; Horta, Ricardo; Fulgêncio, Henrique. Os saberes científicos. Arcos, 2021.

Você entende que existe uma ordem imanente no mundo?
Quais são as características do discurso científico?
O conhecimento dogmático sobre o direito é baseado em evidências?
Afirmações sobre os modos corretos de interpretar normas podem ser refutados por argumentos de fato?
Você concorda com a afirmação de que, na ciência, existe espaço para o prestígio, mas não para a autoridade?
Existe uma ciência dogmática do direito?

3.2 Leitura Sugerida

3.3 Leitura Complementar

1: Abrantes, Paulo. Método e Ciência: uma abordagem filosófica. Belo Horizonte: Fino Traço, 2013.

Este é o melhor texto contemporâneo que eu conheço sobre metodologia científica, discutindo com rigor e originalidade as relações entre o discurso científico e a noção de método.

4. Atividades

4.1 Atividade Sugerida: Mapeamento dos Periódicos Científicos para publicar pesquisas empíricas

Módulo Complementar - Limites e possibilidades da pesquisa empírica sobre comportamento judicial

Alexandre Costa — Wed, 01 Jul 2020 20:32:00 GMT

Leitura dos textos

2. Introdução

Os textos que não estiverem disponibilizados podem ser buscados na internet. Sugerimos o site b-ok.cc.

3. Leituras

3.1 Leitura Obrigatória

3.2 Leitura Sugerida

1: Epstein, Lander e Posner. The Behavior of Federal Judges. General Introduction.

2: Costa, Alexandre A.; Costa, Henrique A. (2018). Evolução do perfil dos demandantes no controle concentrado de constitucionalidade realizado pelo STF por meio de ADIs e ADPFs. Revista de Ciências Sociais (UFC). , v.49, 2018.

3.3 Leitura complementar

Conrado Hübner Mendes. Onze Ilhas.

Mariano Silva, Jefferson . Mapeando o Supremo: as posições dos ministros do STF na jurisdição constitucional (2012-2017). Novos Estudos. CEBRAP , v. 37, p. 35-54, 2018.

Fontainha, Fernando de Castro; Jorge, Thiago Filippo Silva; Sato, Leonardo Seiichi Sasada (2018). Os três poderes da elite jurídica: a trajetória político-partidária dos ministros do STF (1988-2013). Revista de Ciências Sociais (UFC). , v.49, 2018.

Llanos, Mariana; Lemos, Leany (2013). Presidential Preferences? The Supreme Federal Triubunal nominations in Democratic Brazil. Latin American Politics and Society.

Araújo, Mateus Morais (2017). Comportamento Estratégico no Supremo Tribunal Federal. Tese de Doutorado em Ciência Política. UFMG, Belo Horizonte.

Oliveira, Fabiana Luci (2012). Processo decisório no Supremo Tribunal Federal: coalizões e ‘panelinhas’. Revista de Sociologia Política, v.20, n.44, pp.139-153, 2012a.

Oliveira, Fabiana Luci (2017). Quando a corte se divide: coalizões majoritárias mínimas no Supremo Tribunal Federal. Direito & Práxis, v.8, n.3, pp.1863–1908, 2017.

Módulo 11 - Análise de dados: transformar dados em gráficos (antigo)

Alexandre Costa — Tue, 28 Jul 2020 20:55:00 GMT

26/3 a 1/4 - Leitura dos textos
1/4 - Aula: PAD2 e PMPD

2. Introdução

O objetivo desta aula é capacitar os estudantes a construir gráficos que possibilitem o exercício de Estatística Descritiva e escolhemos para essa finalidade o software Tableau Desktop. Trata-se de um software profissional, com amplas possibilidades, e que usamos por ser gratuito para estudantes.

Ele pode ser baixado neste link e sua primeira instalação dá direito ao uso gratuito por 14 dias. A empresa fornece licenças gratuitas para estudantes, por meio do preenchimento do formulário que está no final da página Tableau para Estudantes.

Você pode baixar e instalar o Tableau e ativar o período gratuito de teste, enquanto providencia o pedido da licença especial para estudantes, que costuma ser liberada bem rápido.

Uma das principais ferramentas para formular estratégias metodologicamente adequadas é a estatística, disciplina voltada especialmente a criar mecanismos que permitam fazer afirmações sobre um conjunto de dados a partir de um pequeno subconjunto. Como não é viável fazer uma pesquisa eleitoral com todos os eleitores brasileiros que votam em uma eleição presidencial, a estatística permite reduzir o campo de análise a um subconjunto relativamente pequeno de eleitores, chamado de amostra.

A possibilidade de analisar um subconjunto e inferir das características da amostra certas afirmações sobre o conjunto total dos objetos, interessa a muitas disciplinas. Porém, no caso da data science, muitas vezes temos acesso a todos os dados do conjunto, o que faz com que o grande desafio não seja o de inferir características do todo a partir de uma amostra (estatística inferencial), mas de formular explicações acerca dos padrões existentes no próprio conjunto de dados (estatística descritiva).

3. Leitura

3.1 Literatura Obrigatória

1: Amorim, Leonardo; Costa, Alexandre. Conceitos básicos de estatística descritiva. Dsd.arcos, 2020.

2: Costa, Alexandre. Análise de dados usando o Tableau Desktop. Dsd.arcos, 2021.

3.2 Leitura Complementar

1: Costa, Alexandre A.; Costa, Henrique A. (2018). Evolução do perfil dos demandantes no controle concentrado de constitucionalidade realizado pelo STF por meio de ADIs e ADPFs. Revista de Ciências Sociais (UFC). , v.49, 2018.

Desta vez, concentre-se nos gráficos e na base de dados, pois o texto já foi objeto de leitura obrigatória em outra oportunidade.

4. Atividades

4.1 Atividade Obrigatória: Instalar o Tableau Desktop

Módulo 6 - Estatística Aplicada

Alexandre Costa — Tue, 28 Jul 2020 20:45:00 GMT

21/6 - 8h15 a 11h50: Aula presencial
Leitura
Atividade em classe: Codificar os dados obtidos com o relatório dos estudantes
Atividade complementar: Codificando os dados

2. Introdução

Este módulo é voltado a capacitar os estudantes a compreender a diferença entre pesquisa censitária e amostral, bem como capacitá-los a compreender os limites de uma pesquisa amostral e a calcular uma amostra adequada.

3. Leituras

3.1 Leitura Obrigatória

Costa, Alexandre; Amorim, Leonardo (2020). Estatística instrumental: entre amostras e populações.

* Download em pdf * Download em epub * Download em mobi 1. Probabilidade e aleatoriedade Chamamos de probabilidade a percentagem de vezes que um certo evento aleatório aconteceria caso ele fosse repetido ou observado em um grande número de ocasiões subsequente. A probabilidade de que uma moeda…

Estatística instrumental: entre amostras e populações

Costa, Alexandre. Amorim, Leonardo (2021). Estatística instrumental: teste de hipóteses.

Estatística Instrumental: Análise Bivariada

3.2 Leitura Sugerida

Wheelan, Charles. Estatística: O que é, para que serve, como funciona. São Paulo: Zahar.

Excelente livro que serve como introdução à estatística, centrando-se nos conceitos e não nas fórmulas matemáticas.

Spiegelhalter, David. A arte da estatística: como aprender a partir de dados. São Paulo: Zahar
Costa, Alexandre; Amorim, Leonardo (2021). Estatística Instrumental: Análise Bivariada.

* Download em pdf * Download em epub * Download em mobi 1. Análise bivariada A análise estatística pode buscar avaliar a relação entre variáveis e se perguntar se há potencial interferência de um fenômeno em outro. Quando buscamos avaliar a relação entre duas variáveis da mesma população ou amo…

Z-test Calculator | Definition | Examples

3.2 Leitura complementar

Szczepanek, Anna. Z-test calculator. Omni, 2020.

Our Z-test calculator is here to help you learn about, and perform, a one-sample Z-test.

Omni Calculator

Sivarajah, Sivakar. Statistical Testing: How to select the best test for your data?. Towards data science, 2020.

Statistical Testing: Understanding How to select the best test for your data!

This post is geared towards aspirant data scientists and machine learning (ML) learners & practitioners.

Towards Data ScienceSivakar Siva

Viali, Lori. Testes de Hipótese não-Paramétricos. UFRGS, 2008.

Para o conhecimento de outros tipos de teste, que não supõem distribuição normal.

3.3 Trabalhos científicos

Hartman, Ivar e outros. O Impacto No Sistema Prisional Brasileiro Da Mudança De Entendimento Do Supremo Tribunal Federal Sobre Execução Da Pena Antes Do Trânsito em Julgado no HC 126.292/Sp - Um Estudo Empírico Quantitativo.
Struchiner, Noel; Hannikainen, Ivar; Almeida, Guilherme. An Experimental Guide to Vehicles in the Park. Judgment and Decision Making, v. 15, n. 3.

An experimental guide to vehicles in the park | Judgment and Decision Making | Cambridge Core

An experimental guide to vehicles in the park - Volume 15 Issue 3

Cambridge CoreNoel Struchiner

4. Atividades

Módulo 12 - Python para juristas

Alexandre Costa — Tue, 28 Jul 2020 20:41:00 GMT

Leitura dos textos do Módulo 12
Encontro síncrono
Atividade: Definição do trabalho final

2. Introdução

3. Leituras

3.1 Leitura Obrigatória

1: Python juristas - Módulo 3. Estudo obrigatório e Atividade sugerida.

2: Python juristas - Módulo4. Estudo obrigatório e Atividade sugerida.

3.3 Leitura Complementar

Leituras complementares dos módulos 3 e 4 do curso Python para Juristas.

4. Atividades

Módulo Complementar 3 - 'Data Integration': consolidação de dados de várias extrações

Alexandre Costa — Tue, 28 Jul 2020 21:08:09 GMT

Este é um módulo complementar, sugerido para quem deseja desenvolver as atividades de data mining judicial e desenvolver um programa como trabalho final da disciplina.
Ele deve ser cursado depois do módulo complementar Data Mining.

2. Introdução

Dando continuidade à formação da habilidade para gerar tabelas com os dados extraídos, passamos para a complexidade intermediária: gerar campos compostos por listas, e não apenas campos unitários.

3. Leitura

3.1 Leitura obrigatória

Costa, Alexandre. Gerador intermediário de CSV. Dsd.arcos, 2020

Módulo 10 - Organização dos dados com Python

Alexandre Costa — Tue, 28 Jul 2020 20:49:00 GMT

Não haverá aula no dia 2/8. Nesta data, deverá ser apresentado o projeto de trabalho final no seguinte Formulário.
9/8 - Aula

2. Introdução

Agora que vocês aprenderam a extrair e gravar dados, é preciso avançar para o segundo módulo de Coleta de dados, dedicado à organização desses dados em tabelas.

3. Leitura + Atividades

3.1 Básico

1: Costa, Alexandre. Data Mining Judicial 4 - Organizador Básico. Dsd.arcos, 2020.

3.3. Compementar (será realizado em classe)

1: Costa, Alexandre. Data Mining Judicial 5 - Organizador Intermediário. Dsd.arcos, 2020

4. Outros recursos: Github

4.1 Repositórios de Pedro Blanco

4.2 Repositórios de Alexandre Costa

4.3 Repositórios de Pedro Luz de Castro

4.4 Repositórios de Maria Helena Pedrosa

Módulo 12 - Storytelling com dados

Alexandre Costa — Tue, 28 Jul 2020 21:05:00 GMT

Foi cancelada a aula presencial acerca deste modo, que se tornou inviável em virtude da decretação do ponto facultativo, no dia 6, fato que adiou a aula prevista para o dia 13.

2. Introdução

O objetivo desta semana é aprimorar a habilidade de produzir gráficos adequados para a exploração dos dados e para a publicação do seu trabalho, o que tipicamente se chama de Data Visualization (ou Visualização de Dados).

No processo de análise, produzimos várias visualizações dos dados, pois é preciso encontrar formas adequadas de comunicar as nossas ideias, tornando evidentes os padrões que encontramos nos dados.

Essa é uma habilidade que depende do desenvolvimento de um olhar (assim como a fotografia), que vai sendo educado para diferenciar gráficos eficientes: claros e compreensíveis, equilibrando a quantidade de informação com a compreensibilidade.

Essa educação do olhar depende da criação de um repertório visual, que nos possibilita abandonar as soluções típicas (e ruins) dos gráficos de pizza produzidos pelo Excel e abre o espaço para a produção de visualizações mais capazes de tornar compreensíveis as ideias que pretendemos traduzir nos gráficos.

Por isso, os objetivos deste módulo são:

desenvolver um repertório de tipos de gráficos;
compreender as vantagens e limite de alguns modelos disponíveis;
desenvolver a habilidade de limitar a 'saturação' dos gráficos.

3. Leituras

3.1 Leitura obrigatória

Nussbaumer Knaflic, Cole (2015). Storytellyg com dados. (Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals). Capítulo 2.

Storytelling with Data

Don’t simply show your data—tell a story with it! Storytelling with Data teaches you the fundamentals of data visualization and how to communicate effectively with data. You’ll discover the power of storytelling and the way to make data a pivotal point in your story. The lessons in this illuminative…

How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information

3.2 Leitura sugerida

Cairo, Alberto. How charts lie. Introdução e Conclusão.

A leading data visualization expert explores the negative—and positive—influences that charts have on our perception of truth. Today, public conversations are increasingly driven by numbers. While charts, infographics, and diagrams can make us smarter, they can also deceive—intentionally or unintent…